Stéphane Ricoul s’intéresse à l’économie du jeton, cette unité qui sert à mesurer l’utilisation des modèles d’intelligence artificielle. À mesure que les prix chutent et que les modèles deviennent plus interchangeables, il estime que le jeton pourrait finir par perdre une grande partie de sa valeur. Selon lui, la valeur se déplacera plutôt vers l’orchestration : la capacité d’intégrer un modèle aux données, aux systèmes et aux règles d’une organisation pour produire un résultat réellement utile. Mais cette course repose sur des investissements colossaux et une guerre de prix mondiale. Stéphane Ricoul pose donc une question centrale : si l’intelligence brute devient une commodité, les gains de productivité seront-ils suffisants pour justifier les centaines de milliards investis chaque année dans l’IA?