Thu 5 Sep 2019
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Dans cet épisode, je discute avec Jonathan Tremblay de son parcours qui l’a amené à faire plusieurs reconsidérations de carrière, de son appréhension du début de sa formation à la maitrise professionnelle en apprentissage automatique au MILA.
Premier épisode de la série Jonathan va au MILA.
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Références des livres : **Theory** - Pattern Recognition And Machine Learning - Bishop - Springer 2006 - https://www.deeplearningbook.org/ - Introduction to Machine Learning - The MIT Press  **Programming** - Python 3 Object-oriented Programming - Packt Publishing - Deep Learning with Python - Manning Publications - Apprendre a programmer avec Python 3 - EYROLLES - Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software - Python Data Science Handbook - O'Reilly - Introduction to Machine Learning with Pyhon - O'Reilly - Introduction to Statistical Learning (with Applications in R) - Springer  Curse of dimensionality (hypersphere): - https://towardsdatascience.com/on-the-curse-of-dimensionality-b91a3a51268 - Pattern Recognition And Machine Learning - Bishop - Springer 2006 (p.33-38)
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