OpenLayer - #17 | Matthieu Lirette-Gélinas
Dans cet épisode, je discute avec Matthieu Lirette-Gélinas de son parcours en génie électrique jusqu’à l’analytique, de résolution de problèmes de nombreuse entreprises en cette ère de la révolution industrielle 4.0.
Le livre qu’il recommande de Nate Silver, The Signal and the Noise: Why Most Predictions Fail – but Some Don't https://en.wikipedia.org/wiki/The_Signal_and_the_Noise
Le déjeuner-conférence avec Soprema dont Matthieu nous parle https://www.eventbrite.ca/e/inscription-innover-avec-lia-lanalyse-de-donnees-pour-une-usine-performante-lexemple-soprema-78056345631
Pour plus d'information sur les services qu'il offre voici son LinkedIn https://linkedin.com/in/mlirettegelinas/ et son site web https://www.maverick-analytik.ca.
*À cause d'une panne de courant, j’ai perdu le son des microphones.
Merci à mes commanditaires l'AÉLIES (https://www.aelies.ulaval.ca), le SPLA (https://www.spla.ulaval.ca), l’AGIL (http://www2.ift.ulaval.ca/~agil/) et .Layer (https://www.dotlayer.org/) .
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Le livre qu’il recommande de Nate Silver, The Signal and the Noise: Why Most Predictions Fail – but Some Don't https://en.wikipedia.org/wiki/The_Signal_and_the_Noise
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*À cause d'une panne de courant, j’ai perdu le son des microphones.
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