#40 - Comment avoir un taux d'enrichissement proche de 100% ?
Bienvenue pour ce nouvel épisode !
Aujourd’hui, j’ai le plaisir d’accueillir Fred cofondateur de l’entreprise BetterContact.
Fred va nous expliquer comment avoir des taux d’enrichissement proche de 100%.
Fred est un ancien ingénieur, qui s\'est spécialisé dans le growth outbound et growth engineering. Ayant constaté que l’enrichissement de données est assez compliqué et non maitrisé par toutes les boîtes, il a alors créé un SaaS à la portée de tous pour optimiser la qualité de ses données ainsi que ses taux de conversions.
Dans cet épisode tu découvriras les conseils suivants :
Enrichis grâce à des stacks techniques ou une liste de tous les outils utilisés pour développer et faire fonctionner un programme,
Détecte les bons signaux pour avoir les bons messages au bon moment.
Utilise les outils disponibles sur le marché afin de t’aider (Dropcontact, Zoom info, Hunter, datagma,…)
BetterContact regroupe toutes les sources et récupère les bonnes données aux bons endroits.
Utilise un processus en \"cascade\" qui consiste à interroger plusieurs sources d\'enrichissement en même temps;
Analyse tes taux d’enrichissement et choisis le bon scénario
Interroge la totalité de tes contacts par un outil, interroge de nouveau la complétion obtenue par un autre outil, et ainsi de suite jusqu’à l’obtention d’un résultat se rapprochant de 100%.
Vérifie à chaque email trouvé s’il est valide ou pas, et reste avec un ou plusieurs outils en fonction des sources.
N’oublie pas de nettoyer les données d’entrées (étape primordiale), vérifie que les données soient fraîches et non périmées. Et en fonction des outils utilisés, vérifie si la donnée est nettoyée ou non (via des formules simples sur google sheet par exemple, ou via des outils comme Evaboot)
Fais du qualitatif et non du quantitatif, et soigne en amont le ciblage que tu fais, c’est la clé pour avoir une bonne liste qualifiée
J’espère que cet épisode t’apportera de la valeur
Aujourd’hui, j’ai le plaisir d’accueillir Fred cofondateur de l’entreprise BetterContact.
Fred va nous expliquer comment avoir des taux d’enrichissement proche de 100%.
Fred est un ancien ingénieur, qui s\'est spécialisé dans le growth outbound et growth engineering. Ayant constaté que l’enrichissement de données est assez compliqué et non maitrisé par toutes les boîtes, il a alors créé un SaaS à la portée de tous pour optimiser la qualité de ses données ainsi que ses taux de conversions.
Dans cet épisode tu découvriras les conseils suivants :
Enrichis grâce à des stacks techniques ou une liste de tous les outils utilisés pour développer et faire fonctionner un programme,
Détecte les bons signaux pour avoir les bons messages au bon moment.
Utilise les outils disponibles sur le marché afin de t’aider (Dropcontact, Zoom info, Hunter, datagma,…)
BetterContact regroupe toutes les sources et récupère les bonnes données aux bons endroits.
Utilise un processus en \"cascade\" qui consiste à interroger plusieurs sources d\'enrichissement en même temps;
Analyse tes taux d’enrichissement et choisis le bon scénario
Interroge la totalité de tes contacts par un outil, interroge de nouveau la complétion obtenue par un autre outil, et ainsi de suite jusqu’à l’obtention d’un résultat se rapprochant de 100%.
Vérifie à chaque email trouvé s’il est valide ou pas, et reste avec un ou plusieurs outils en fonction des sources.
N’oublie pas de nettoyer les données d’entrées (étape primordiale), vérifie que les données soient fraîches et non périmées. Et en fonction des outils utilisés, vérifie si la donnée est nettoyée ou non (via des formules simples sur google sheet par exemple, ou via des outils comme Evaboot)
Fais du qualitatif et non du quantitatif, et soigne en amont le ciblage que tu fais, c’est la clé pour avoir une bonne liste qualifiée
J’espère que cet épisode t’apportera de la valeur
